TimeSeries with Python _ Pandas 4 _plot

 이번 포스팅에서는 Pandas로 그림을 그리는 메소드인 plot에 대해서 살펴본다.

 

plot을 이용해 Pandas의 그림을 그리고, 다양한 변수들을 이용해 그림을 꾸미는것을 살펴본다

 

  
df = pd.read_csv(path, index_col = "Date", parse_dates=True)

#%% Plot Formatting

title = "Starbucks Closing Stock Prices"
ylabel = 'Closing Price'
xlabel = 'Closing Date'

ax = df['Close'].plot(figsize=(12,5)) # ax로 변수를 선언해도 plot이 실행된다
ax.autoscale(axis='x', tight=True)
ax.set(xlabel = xlabel, ylabel = ylabel)

#figure 1

# X 의 제한범위
df['Close']['2017-01-01':'2017-03-01'].plot(figsize=(12,4)).autoscale(axis='x', tight=True)
df['Close'].plot(figsize=(12,4), xlim=['2017-01-01','2017-03-01']) #위 표현을 다르게 표현하는 방법

  #figure 2

# 제목 및 각 축의 라벨들을 표현하는 방법

title = 'Stock Prices'
ylabel = 'Price'
xlabel = 'Date'

ax = df['Close'].plot(xlim = ['2017-01-04','2017-03-01'], ylim = [51,57], figsize=(12,4), title=title)
ax.set(xlabel=xlabel, ylabel=ylabel)

# 색깔 및 스타일

df['Close'].plot(xlim = ['2017-01-01','2017-03-01'], ylim=[51,57], ls='--', c='r')

#%%
# X축 메소드
from matplotlib import dates

ax = df['Close'].plot(xlim=['2017-01-01','2017-03-01'],ylim=[51,57])

# REMOVE PANDAS DEFAULT "Date" LABEL
ax.set(xlabel='')

ax.xaxis.set_major_locator(dates.WeekdayLocator(byweekday=0))

#%%

ax = df['Close'].plot(xlim=['2017-01-01','2017-03-01'],ylim=[51,57],title='Stock Prices')
ax.set(xlabel='')

ax.xaxis.set_major_locator(dates.WeekdayLocator(byweekday=0))
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter("%a-%B-%d"))

 #figure 3

#%%

ax = df['Close'].plot(xlim=['2017-01-01','2017-03-01'],ylim=[51,57],rot=0,title='Stock Prices')
ax.set(xlabel='')

ax.xaxis.set_major_locator(dates.WeekdayLocator(byweekday=0))
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d'))

ax.xaxis.set_minor_locator(dates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('\n\n%b'))

  #figure 4

#%%

ax = df['Close'].plot(xlim=['2017-01-01','2017-03-01'],ylim=[51,57],rot=0,title='Stock Prices')
ax.set(xlabel='')

ax.xaxis.set_major_locator(dates.WeekdayLocator(byweekday=0))
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d'))

ax.xaxis.set_minor_locator(dates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('\n\n%b'))

ax.yaxis.grid(True)
ax.xaxis.grid(True)

  #figure 5
  
  #Legend 추가
  test_predictions.plot(legend=True,label='PREDICTION',xlim=['1958-01-01','1961-01-01'])

#figure 1

# figure2

# figure 3

# figure 4

# figure 5