지난 삶을 기억하고 그리고 변화시키기 위해
이 블로그가 존재하는 이유
지난 내가 느껴왔던 감정, 일, 그리고 시간들을 기록하고 달라지기 위해 이 블로그를 만들었다
과거의 실수를 반복하지 않으며, 더 나은 삶을 위해 기록을 한다....
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패스트 캠퍼스_딥러닝/인공지능 올인원 패키지 Online 딥러닝 강의 챌린지 참여후기
패스트 캠퍼스를 통해 딥러닝/인공지능 올인원 패키지(딥러닝강의)를 수강하고 챌린지 참여후기를 남긴다. 딥러닝 강의에 관심이 있어 알아보는 중 패스트 캠퍼스 홈페이지에서 해당 강의를 발견했다. 딥러닝 강의가 다른 교육관련 사이트 및 유투브에서도 관련 영상으로 볼 수 있지만, 체계적인 커리큘럼으로 공부할 수 있는 무언가를 원했다. 다른 교육사이트 딥러닝 강의는 정말 말도 안 될 정도로 수강료가 비쌌고, 유투브에 경우는 체계가 잘 안 잡히고 내용의 퀄리티가 떨어진 것 같아 상대적으로 가장 괜찮은 패스트 캠퍼스 강의를 선택했다. 해당 강의가 두명의 강사로 이루어져 있었다. 커리큘럼은 우선 맘에 들었다. 하지만 첫 번째 강사가 강의하는걸 들어보면 무슨 말인지 잘 이해를 못했다. 그저 코드를 구현하는 모습만 보여줬..
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(딥러닝-온라인)얕은 신경망에서 경사하강 학습법 실습_복습
참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 05. 심화 경사 하강법 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 06. 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 - 1 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 07. 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 - 2 이번 포스팅에서는 경사하강법 실습 코드에 대해 설명한다. """ 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 """ #%% Read Module import numpy as np import tensorflow as tf #%% 하이퍼 파라미터 설정 EPOCHS = 1000 #..
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(딥러닝-온라인)딥러닝의 3 STEP의 기초 (7~9강)
참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 역전파 학습법을 이용한 심층 신경망 학급 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 이번 시간에서 다룰 주제는 우선 두가지다. 첫번째: 지난 포스팅에서 예측한 값들을 평가하는 방법(즉, 얼마나 잘 예측했나)들을 소개한다. (Mean-Absolute-Error, Mean-Squared-Error, RMSE) 두번째: Stationary Process & Non - Stationary..
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(딥러닝 _ 온라인)쉽게 배우는 역전파 학습법 _ 수치 미분을 이용한 심층 신경망 학습
참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 수치 미분을 이용한 신경망 학습 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 1 본 포스팅에서는 수치 미분을 이용한 심층 신경망 학습에 대한 코드구현을 살펴본다. 일부 구현이고, 이와 관련된 두번째 포스팅에서 완성을 하는 단계로 거쳐나간다 import time import numpy as np epsilon = 0.0001 def _t(x): return np.transpose(x) d..
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