Pandas _ row 추가하기 (loc & append)

파이썬 판다스에서 행을 추가하는 경우가 많았다. 어떻게 해야될지 참 난감했다. 그래서 주로 사용했던 방법은 업데이트가 될 때마다 새로운 dataFrame을 계속해서 만드는 방법을 사용했었는데, 오늘 포스팅하는 방법을 이용한다면 번거롭게 코딩할 필요가 없어질것 같다.

 

 

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<code> #%%   import numpy as np import pandas as pd   from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"   pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x) pd.set_option('max_columns', None) #%%   #1. loc[]을 사용하여 추가 df = pd.DataFrame(columns=['a','b']) df.head()   # Add data as 'list' df.loc[0] = [1, 2] df.head()   # Add data as 'dict' df.loc[len(df)] = {'b' : 'ㄱ', 'a' : 'ㅋ'} df.head()   # Add data as 'Series' df.loc['yay'] = pd.Series({'a':'ㅋ', 'b':'ㅎ'})   #2. append() 사용하여 추가하기   names_df = pd.DataFrame({'Name' : ['철수', '영희', '영수', '영미'],                          'Age' : [12,13,14,15]},                          index = ['Canada', 'Canada', 'USA', 'USA']) names_df   # append() 메소드의 경우 index를 설정 안 해주면 Error # ignore_index=True(이전 index를 reset한다) names_df.append({'Name':'명수', 'Age':100}, ignore_index=True)   # 리스트 of 딕셔너리로도 전달 가능 names_df.append(     [         {'Name':'명수', 'Age':1},         {'Name':'동수', 'Age':2}     ],     ignore_index=True )   # dict 혹은 list가 아닌 series로 전달하는 경우   # `name` arg를 통해서 Series의 name을 부여하기 s = pd.Series({'Name': 'Zach', 'Age': 3}, name=len(names_df)) names_df.append(s) </code>