패스트캠퍼스 썸네일형 리스트형 (딥러닝-온라인)얕은 신경망에서 경사하강 학습법 실습_복습 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 05. 심화 경사 하강법 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 06. 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 - 1 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 07. 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 - 2 이번 포스팅에서는 경사하강법 실습 코드에 대해 설명한다. """ 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 """ #%% Read Module import numpy as np import tensorflow as tf #%% 하이퍼 파라미터 설정 EPOCHS = 1000 #.. 더보기 (딥러닝 _ 온라인)쉽게 배우는 역전파 학습법 _ 수치 미분을 이용한 심층 신경망 학습 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 수치 미분을 이용한 신경망 학습 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 1 본 포스팅에서는 수치 미분을 이용한 심층 신경망 학습에 대한 코드구현을 살펴본다. 일부 구현이고, 이와 관련된 두번째 포스팅에서 완성을 하는 단계로 거쳐나간다 import time import numpy as np epsilon = 0.0001 def _t(x): return np.transpose(x) d.. 더보기 쉽게 배우는 역전파 학습법 개념_ Step1 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 1) - 심층 신경망의 구조 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 역전파 학습법의 개념 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 심층심경망의 수학적 이해 Time Series에 대한 포스팅은 않았지만, 그래도 중요할 것 같은 2개의 이론을 소개하고, 다음 포스팅에서 파이썬으로 어떻게 구현하지에 대한 포스팅을 시작하겠다 보통 현업에서 데이터를 분석할 때, 많이 사용하는 것 중에 하나가 SMA(Simple Moving Average)다. 단순히 Window(데이터의 갯수)를 정해서 그 갯수만.. 더보기 (딥러닝_온라인)딥러닝의 3 STEP의 기초 (10~12강) 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 역전파 학습법을 이용한 심층 신경망 학급 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 이번 포스팅에서는 Pandas의 메소드중 데이터 분석에서(특히나 금융 데이터 분석)에서 유용하게 사용되는 Shift, Rolling, Expanding의 사례를 적어본다 이번 포스팅에서는 경사하강법 실습 코드에 대해 설명한다. """ 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 """ #%% Read Mo.. 더보기 얕은 신경망에서 경사하강 학습법 실습 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 05. 심화 경사 하강법 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 06. 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 - 1 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 07. 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 - 2 이번 포스팅에서는 경사하강법 실습 코드에 대해 설명한다. """ 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 """ #%% Read Module import numpy as np import tensorflow as tf #%% 하이퍼 파라미터 설정 EPOCHS = 1000 #.. 더보기 Tensorflow2.0 각 CNN 코드 구현 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART2)TensorFlow 2.0과 Pytorch 프레임워크 기초 07. TensorFlow2.0 - 각 Layer별 역활 개념 및 파라미터 파악 - 4 08. TensorFlow2.0 각 - Optimizer 및 Training 09. TensorFlow2.0 각 - Optimizer 및 Training(Expert) 이번 포스팅에서 언급할 내용은 따로 없다. 그동한 말로써 설명해왔던 것들은 Code로 구현하는 과정이며 Model 설정 -> 데이터 불로오기 -> Optimizer 및 Loss 함수 설정 -> Compile 설정 -> 실행 이러한 순서로 코드가 진행이 된다... 더보기 Tensorflow2.0 각 Layer별 역활 개념 및 파라미터 파악 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART2)TensorFlow 2.0과 Pytorch 프레임워크 기초 04. TensorFlow2.0 - 각 Layer별 역활 개념 및 파라미터 파악 - 1 05. TensorFlow2.0 각 - Layer별 역활 개념 및 파라미터 파악 - 2 06. TensorFlow2.0 각 - Layer별 역활 개념 및 파라미터 파악 - 3 이번 포스팅에서는 CNN 알고리즘의 절차? 라고 해야될까.... 암튼, 절차의 대해서 알아보기로 한다. 해당 절차의 대한 코딩은 아래쪽에 참고하길 바란다. 우선 CNN 알고리즘이 무엇인지는 지난 포스팅에서 언급을 했다. 이번 강의를 통해서 CNN 알고.. 더보기 TensorFlow & Pytorch 소개, 사용법 및 dataset 소개 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART2)TensorFlow 2.0과 Pytorch 프레임워크 기초 01. TensorFlow2.0과 Pytorch소개 02. TensorFlow2.0 기초 사용법 06. 예제 dataSet소개(MNIST) 및 불러오기 이번 포스팅에서는 TensorFlow 소개 및 기초적인 사용법에 대해서 알아본다. 그리고 MNIST DATASET을 불러오는 방법 및 그의 따른 다양한 개념들에 대해서 알아본다. TensorFlow란 파이썬에서 머신러닝 관련된 작업을 할 때 주로 사용되는 라이브러리다. 오픈소스이며 구글내 연구과 제품개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었다고 알려져있다. .. 더보기 이전 1 2 다음
