Python _ DataFrame 정보 확인 & 결측치 확인 & 결측치 시각화

파이썬을 사용하다보면 가장 많이하는 작업이 엑셀이나 CSV 데이터를 pandas의 DataFrame으로 만든 후 그것을 정제하는 작업들이다

 

DataFrame을 만들어서 해당 데이터가 어떻게 구성되어 있고, 그리고 결측치를 어떻게 확인하는지 알아본다

 

코드는 단순하지만 작업을 시작하기 전에 한번쯤은 꼭 해야될 작업이기에 포스팅을 한다.

 

 

# 설정 1. DataFrame의 전체적인 모습을 보고 싶을때 Column의 Display 갯수를 정하는 방법
import pandas as pd

df.shape

pd.options.display.max_columns = df.shape[1]

df.head?? # head라는 메소드의 소스코드를 보는 방법

df.info  #df의 전반적인 정보를 확인하는 방법

df.dtypes # df의 각 컬럼들의 데이터 값이 어떠한 타입으로 되어있는지 확인하는 방법

df.isnull().sum() # df의 결측치의 총 갯수

''' 결측치를 시각화 하는 방법'''

total_isnull = df.isnull().sum()
 
total_isnull.plot.bar(rot=90)

total_isnull.plot.barh(figsize=(7,8))