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Deep Learning & AI

CNN 모델구조 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART1)인공지능에 대한 개념과 준비 04. 딥러닝 용어2 05. CNN 모델구조 06. OS별Anaconda부터 TensorFlow 및 Pytorch설치(window) CNN 우선 CNN은 이전 포스팅에서 소개한 Model 부분에 해당한다. Data를 분석하기 위해 학습하는 모델중에 하나를 의미하며 이번 포스팅에서는 CNN에 대해서 다뤄본다. CNN은 Convolutional Neural Network)의 약자다. 주로 시각적 이미지를 분석하는데 주로 사용되는 것 같다. 이렇게 이미지 데이터를 넣으면 Convolution Kernel 통해 Feature map이 형성되었다는.. 더보기
인공지능 개념 & 딥러닝 용어 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART1)인공지능에 대한 개념과 준비 01.챕터이해 02. 전체 구조 및 학습과정 03. 딥러닝 용어 1 - 인공지능과 개념이해 강좌에서 말하는 인공지능이란 무엇이며, 어떤 것을 하기 위해 배우는 것일까? 우리가 실생활에서 접하는 다양한 인공지능 사례가 있지만 이 강좌는 데이터 분석을 위한 인공지능을 말한다. 여기서 말하는 인공지능은 데이터를 분석하기 위한 모델링의 구조를 만들었으면, 모델링에 필요한 파라미터들(혹은 함수 변수의 계수들)을 학습시키고, 학습된 파라미터들과 모델을 이용해 예측하는 과정들을 의미한다. 즉, 본 포스팅에서 말하는 인공지능은 데이터 예측을 위해 최적화.. 더보기