분류 전체보기 썸네일형 리스트형 (딥러닝 온라인)딥러닝의 3 STEP의 기초 (4~6강) 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 역전파 학습법을 이용한 심층 신경망 학급 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 본 포스팅은 역전파 학습법 코드를 마저 살펴보기 전에, Ridge Regression까지 회귀분석의 대한 방법과 독립변수들의 계수(Coefficient)를 어떻게 선별할 것이며, 어떻게 구하는지를 Python을 이용해 구하보았다 실례로 많은 데이터를 접하고 분석하면서 많은 고민들을 하는데 그 중 하.. 더보기 (딥러닝_온라인)쉽게 배우는 역전파 학습법 _ 역전파 학습법 코드 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 역전파 학습법을 이용한 심층 신경망 학급 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 본 포스팅은 역전파 학습법 코드를 마저 살펴보기 전에, Ridge와 LASSO의 차이점에 대해서 포스팅을 한다. 알아두면 좋을 것 같도, Cost Function에 대새허 공부하다 살펴본 내용이기에 포스팅으로 다룬다 이번 포스팅에서는 Ridge Regression이 아닌 LASSO(Least abs.. 더보기 (딥러닝_온라인)쉽게 배우는 역전파 학습법 _ 역전파 학습법 코드 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 역전파 학습법을 이용한 심층 신경망 학급 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 본 포스팅은 역전파 학습법 코드를 살펴볼 것이며, 2번의 포스팅으로 나누겠다 """ 역전파 학습법을 이용한 심층 신경망 학습 """ #%% import time import numpy as np #%% 유틸리티 함수 def _t(x): return np.transpose(x) def m(A, B):.. 더보기 (딥러닝_온라인) 쉽게 배우는 역전파 학습법 _ 수치 미분을 이용한 심층 신경망 구현_2 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 본 포스팅은 지난 포스팅에 이어 수치 미분을 이용한 심층 신경망 학습에 대한 코드 구현을 살핀다. #1. Read Module import time import numpy as np #2. 유틸리티 함수 epsilon = 0.0001 def _t(x): return np.transpose(x) def _m(A, B):.. 더보기 (딥러닝 _ 온라인)쉽게 배우는 역전파 학습법 _ 수치 미분을 이용한 심층 신경망 학습 구현_1 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 2 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 수치 미분을 이용한 신경망 학습 - 1 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해 - 1 본 포스팅에서는 수치 미분을 이용한 심층 신경망 학습에 대한 코드구현을 살펴본다. 일부 구현이고, 이와 관련된 두번째 포스팅에서 완성을 하는 단계로 거쳐나간다 import time import numpy as np epsilon = 0.0001 def _t(x): return np.transpose(x) d.. 더보기 쉽게 배우는 역전파 학습법 개념_ Step2 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 역전파 학습의 필요성 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학성함수와 연쇄법칙 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 학습법의 수식적 이해_1 이번 포스팅에서는 역전파 학습법에 대해서 설명한다. 아마 다음 포스팅에서도 역전파 학습법의 대해서 마저 또 다룰 것이다. 저번 포스팅에서는 역전파 학습법에서 사용되는 용어들만 정리했다면 오늘은 역전파 학습법의 필요성의 대해서 알아보도록 한다. 지금까지(역전파 학습법을 배우기 전)까지는 우리가 배워왔던 것을 순전파 학습법이라고 한다면, 인.. 더보기 쉽게 배우는 역전파 학습법 개념_ Step1 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 1) - 심층 신경망의 구조 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 역전파 학습법의 개념 쉽게 배우는 역전파 학습법 (STEP 2) - 심층심경망의 수학적 이해 이번 포스팅에서는 역전파 학습법에 대해 설명한다. 참고) 의존성 있는 함수의 계산 : 동일 연산이 2회 필요하므로, 중복되는 계산이 1회 발생한다. 함고) 동적 계획법(Dynamic Programming) : 첫 계산 시 값을 저장하므로 중복 계산이 발생하지 않는다. 첨고) 연쇄 법칙(Chain Rule) : 연속된 두 함수의 미분은, .. 더보기 얕은 신경망에서 경사하강 학습법 실습 참고) 해당 포스팅은 패스트 캠퍼스 100% 환급 챌린지 미션 기록용 포스팅이며, 강좌 내용에 맞추어 포스팅함을 언급 클립명 : PART4)딥러닝의 3 STEP의 기초 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 05. 심화 경사 하강법 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 06. 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 - 1 쉽게 배우는 경사하강 학습법 (STEP 2) - 07. 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 - 2 이번 포스팅에서는 경사하강법 실습 코드에 대해 설명한다. """ 경사하강법을 이용한 얕은 신경망 학습 """ #%% Read Module import numpy as np import tensorflow as tf #%% 하이퍼 파라미터 설정 EPOCHS = 1000 #.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 ··· 36 다음
