train 썸네일형 리스트형 TimeSeries with Python _ Holt-Winters _ Prediction(Foresasting) _ Python 이번 포스팅에서는 지난번에 다루었던 Holt-Winters Method를 이용해 train 기간 데이터에서 파라미터들을 추정하고, 추정한 파라미터들을 이용해서 예측값을 알아보고 실제값과 비교를 해보는 내용을 포스팅 하겠다. 실제 TimeSeries 뿐만 아니라 딥러닝에서도 Train Periods에서 파라미터들을 설정하고 그것들을 이용해 예측을 한 후, Test Periods에서의 실제값과 비교를 하는데, 많이 사용되는 방식이며 비슷한 흐름들이기 때문에 파이썬으로 Forecasting을 하는 방식들이 이와 유사하다고 생각하면 될 것 같다. df = pd.read_csv(path, index_col = 'Month', parse_dates=True) df.index.freq = 'MS' df.head() .. 더보기 이전 1 다음
